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적응집락추출에서 표본크기 결정과 추정량의 효율 비교
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  • 적응집락추출에서 표본크기 결정과 추정량의 효율 비교
저자명
낭궁평,원혜경,최재혁,NamKung. Pyong,Won. Hye-Kyoung,Choi. Jae-Hyuk
간행물명
응용통계연구
권/호정보
2007년|20권 3호|pp.605-618 (14 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

모집단 단위들이 희박하게 존재하고 접근하기 어려운 경우에 적용하는 적응추출설계에서의 추출과정은 관심변수의 관측값에 의존한다. 동일한 표본크기에서 적응집락추출의 추정량은 단순임의추출의 추정량에 비해 효율이 더 좋다 적응추출에서 Rao-blackwell의 정리를 적용하여 Murthy의 추정량의 형태로 수정한 한센-휴비_(HH) 추정량과 호르비_-톰슨 (HT) 추정량은 기존의 추정량에 비해 작은 분산을 가진다. 본 연구는 초기표본을 바꿔가면서 기대표본크기와 적응추출의 표본크기 하의 단순임의추출의 추정량과 적응추출의 추정량의 효율을 비교하였다.

기타언어초록

Adaptive sampling design is the selection procedure which depends on observed values of the variable of interest. It is the method which could be applied to the rare and unapproachable population. Adaptive cluster sampling strategies are more efficient than simple random sampling on equivalent sample size. Adaptive sampling with new estimators through the Rao-blackwell method have lower variance than Horvitz-Thompson (HT) and Hansen-Hurwitz (HH). Also, to determine suitable sample size, it was used expected sample and the method finding appropriate sample size by changing initial sample size were studied.