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A Study of Association Rule Mining by Clustering through Data Fusion
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  • A Study of Association Rule Mining by Clustering through Data Fusion
  • A Study of Association Rule Mining by Clustering through Data Fusion
저자명
Cho. Kwang-Hyun,Park. Hee-Chang
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2007년|18권 4호|pp.927-935 (9 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Currently, Gyeongnam province is executing the social index survey every year to the provincials. But, this survey has the limit of the analysis as execution of the different survey per 3 year cycles. The solution of this problem is data fusion. Data fusion is the process of combining multiple data in order to provide information of tactical value to the user. But, data fusion doesn#t mean the ultimate result. Therefore, efficient analysis for the data fusion is also important. In this study, we present data fusion method of statistical survey data. Also, we suggest application methodology of association rule mining by clustering through data fusion of statistical survey data.