유비쿼터스 컴퓨팅의 인프라가 되는 무선 센서 네트워크의 설계 및 응용 개발을 위하여 소프트웨어 시뮬레이션이 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 센서 네트워크 응용프로그램의 동작을 확인할 수 있고, 실행시간 및 전력소모량을 예측할 수 있으며, 많은 수의 센서노드들을 시뮬레이션 할 수 있는 센서 네트워크 시뮬레이터를 개발하였다. 시뮬레이터는 명령어 수준의 병렬 이산 사건 시뮬레이션 방법을 이용하여 구현되었다. 명령어 수준의 시뮬레이션은 실제 센서보드에 적재되는 실행이미지를 시뮬레이션 작업부하로 사용하기 때문에 시뮬레이션 정밀도가 높다. 병렬 시뮬레이션은 여러 대의 컴퓨터를 사용하여 작업부하를 분산 처리하므로 대규모의 센서 네트워크를 시뮬레이션 할 수 있게 해준다. 구현된 시뮬레이터는 센서보드 내의 모듈 별 동작시간 및 실행된 명령어 수를 근거로 하여 전력소모량을 예측할 수 있다. 또한 다양한 시나리오의 유비쿼터스 응용프로그램의 수행 과정을 시뮬레이션 할 수 있으며, 디버깅도 가능하다. 이 연구에서 시뮬레이션의 작업부하인 명령어 트레이스로는 ATmega128L 마이크로컨트롤러용 크로스컴파일러에 의해 생성된 실행이미지를 사용하였다.
Software simulations have been widely used for the design and application development of a wireless sensor network that is an infrastructure of ubiquitous computing. In this study, we develop a sensor network simulator that can verify the behavior of sensor network applications, estimate execution time and power consumption, and simulate a large-scale sensor network. To implement the simulator, we use an instruction-level parallel discrete-event simulation method. Instruction-level simulation uses executable images loaded into a real sensor board as workload, such that it results in the high degree of details. Parallel simulation makes simulation of a large-scale sensor network possible by distributing workload into multiple computers. The simulator can predict the amount of power consumption based on operating time of modules in a sensor node and counting the number of executed instructions by kind. Also it can simulate ubiquitous applications with various scenarios and debug programs. Instruction traces used as workload for simulations are executable images produced by the cross-compiler for ATmega128L microcontroller.
