촬영 순간 카메라와 촬영대상간의 상대적인 움직임에 의해 촬영된 이미지에는 움직인 방향으로 모션 블러가 발생할 수 있다. 카메라가 움직인 경우 카메라로부터의 피사체까지의 거리에 따라 이미지에 지역적으로 다양한 크기의 모션 블러가 발생 할 수 있다. 또한 카메라가 고정되었다고 하더라도 피사체들이 서로 다른 속도로 이동하여 이미지에 다양한 크기의 모션 블러가 발생할 수도 있다. 의도되지 않은 다양한 크기의 모션 블러 효과는 이미지 품질에 손상을 주므로 블러 효과에 의해 손상된 이미지 부분을 복원할 필요가 있다. 지역적으로 다양한 모션 블러가 발생된 이미지의 복원을 위해서는 이미지의 각 부분의 블러 효과를 발생시키는 블러 성분들을 정확히 알아내어야 한다. 본 논문에서는 지역적으로 다양한 모션블러가 발생된 이미지로부터 모션 블러의 성분 중 블러의 크기를 각 지역별로 추출하는 새로운 방법을 제안하고 실험을 통해 제안된 방법의 성능을 검증하였다.
When an image is captured, motion blurs are caused by relative motion between the camera and the scene, In the case of the camera is moving, the extents of the motion blur are spatially variant according to distances from the camera to the objects. Although the camera is fixed, the extents of the motion blur are spatially variant according to various speeds of the moving objects. Unexpected blur effect very often degrades the quality of the image and it needs to be restored, To restore the spatially variant blurred image, each of the point spread function (PSF) should be identified, In this paper, we propose a new method for the identification of blur extent locally from the image in which the spatially variant motion blur is caused. Experiment shows that the proposed method identifies blur extent well.
