OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템에서 채널추정을 위해 사용되는 파일럿에 발생하는 협대역 재밍은 시스템 성능에 나쁜 영향을 준다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 재밍된 파일럿을 검출하여 제거할 수 있는 방법을 제안한다. 또한, 한 개의 OFDM 심볼에서 재밍된 파일럿과 제거된 파일럿으로 인해 발생하는 평균 제곱 오류(Mean Squared Error, MSE)를 분석한다. 그리고, 실험을 통해 제안된 알고리즘을 사용한 채널추정 구조의 심볼 오류율(Symbol Error Rate, SER) 성능을 평가한다. 제안된 방법은 재밍 전력이 높은 환경에서 채널추정 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다.
In Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) systems, Narrow-Band Jamming (NBJ) over pilot tones used for channel estimation degrades the system performance. In this paper, we propose a new jammed pilot detection and elimination algorithm to overcome this problem. Moreover, the average Mean-Squared Error (MSE) on one OFDM symbol both under jammed and removed pilot subcarrier is analyzed. And then, the Symbol Error Rate (SER) performance of the channel estimation scheme using the proposed algorithm is evaluated by simulation. We can confirm that the channel estimator with the proposed algorithm improves the channel estimation performance at a high jamming power.
