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Modelling KOSPI200 Data Based on GARCH(1,1) Parameter Change Test
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  • Modelling KOSPI200 Data Based on GARCH(1,1) Parameter Change Test
  • Modelling KOSPI200 Data Based on GARCH(1,1) Parameter Change Test
저자명
Park. Si-Yun,Lee. Sang-Yeol
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2007년|18권 1호|pp.11-16 (6 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Since the seminal work of Engle (1982), many researchers and practitioners have developed ARCH-type models to deal with volatility modelling, which, for instance, is crucial to perform the task of derivative pricing, measuring risk, and risk hedging. In this paper, we base the GARCH(1,1) model to analyze the KOSPI200 data, and perform the CUSUM test for detecting parameter changes in the GARCH model. It is shown that the data suffers from a parameter change.