MANET(Mobile Ad-Hoc Network) 환경의 센서 네트워크는 고정된 기반 없이 센서 노드간의 자율적이고 독립적인 네트워크를 구성한다. 또한, 네트워크를 구성하는 센서 노드의 이동으로 인한 토폴로지의 변화로 인해 데이터 처리, 제어 등을 효율적으로 관리하는데 많은 어려움이 있다. 특히, 각 센서 노드는 반드시 이동성을 고려해야 하기 때문에 에너지 사용에 대한 문제점이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 클러스터 헤더와 멤버간 계층적 구조의 클러스터를 구성하는 기법들이 제안되었다. 하지만, 센서 노드의 센싱 파워 레벨이 일정하여 비효율적인 에너지 소비를 수반해 센서 네트워크의 에너지 불균형 및 생존 시간의 단축을 가져온다. 본 논문에서는 기존의 클러스터링 기법이 갖는 이러한 문제를 해결하기 위해 효율적 에너지 관리를 위한 지능형 클러스터링 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 센서 노드의 이동에 따른 네트워크 토폴로지 변화에 빠르게 대응하고, 연속된 센싱을 요구하는 상황에서 기존의 기법에 비교하여 센서 노드의 생존 시간 향상을 가져온다.
MANET constructs a network that is free and independent between sensor nodes without infrastructure. Also, there are a lot of difficulties to manage data process, control etc.. back efficiently from change of topology by transfer of sensor node that compose network. Especially, because each sensor node must consider mobility certainly, problem about energy use happens. To solve these problem, mechanisms that compose cluster of cluster header and hierarchic structure between member were suggested. However, accompanies inefficient energy consumption because sensing power level of sensor node is fixed and brings energy imbalance of sensor network and shortening of survival time. In this paper, I suggested intelligent clustering mechanism for efficient energy management to solve these problem of existent Clustering mechanism. Proposed mechanism corresponds fast in network topology change by transfer of sensor node, and compares in existent mechanism in circumstance that require serial sensing and brings elevation survival time of sensor node.Please put the abstract of paper here.
