최근 수년간의 급속한 기술의 발전과 대량생산 체제의 영향으로 개인용 컴퓨터와 간단한 네트워크 장비를 이용한 클러스터 시스템 구현이 용이해졌으나 개인용 컴퓨터의 교체 주기가 짧아짐에 따라 시스템 구성을 자유롭게 할 수 있는 클러스터 시스템의 이기종화를 초래하였다. 이기종 클러스터 시스템을 이용하여 구축된 병렬처리 시스템의 경우 그 성능을 효율적으로 사용하기 위해서는 각 노드의 성능을 고려한 작업 관리가 필요하다. 본 연구에서는 이기종 클러스터 시스템에서 MPI와 Cilk 병렬처리 시스템의 특성을 성능측면에서의 speedup과 활용도측면에서의 프로그램 코드의 복잡도를 정량적으로 살펴보았다. 실험에 따르면 작은 데이터를 이용하는 경우 Cilk가, 큰 데이터를 이용하거나 정규화된 데이터 교환 형태를 갖는 경우 MPI가 더 좋은 성능을 보였으며 코드 복잡도의 경우 Cilk가 간결한 프로그래밍 스타일을 제공함을 보였다.
Recently cluster system built from personal computers and network devices are easily and economically constructed. Rapid technological change discloses new processors on the market yielding cluster systems heterogeneity. A parallel system in heterogeneous environment needs work managers for utilizing the full power of the heterogeneous cluster system. In this paper, we compare MPI and Cilk in a heterogeneous cluster system in terms of performance and code complexity. Experimental results show that Cilk is better than MPI with small sizes of data transfers while MPI outperforms Cilk with big sizes of data transfers. Also, We find that Cilk requires less programming efforts to write a parallel program.
