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Fuzzy Hypotheses Testing by Vague Response Data with Reflected Correlation
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  • Fuzzy Hypotheses Testing by Vague Response Data with Reflected Correlation
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저자명
강만기,이창은,정지영,최규탁,Kang. Man-Ki,Lee. Chang-Eun,Jung. Ji-Young,Choi. Gue-Tak
간행물명
퍼지 및 지능시스템학회 논문지
권/호정보
2007년|17권 5호|pp.614-618 (5 pages)
발행정보
한국지능시스템학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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영문초록

통계조사에서 상관성이 반영된 애매한 응답 데이터가 주어졌을 때, 이 데이터를 퍼지화 하여 가설검정을 하는 방법으로서 퍼지 p-값과 퍼지 신뢰수준의 몇 가지 특성을 제시하고, agreement index의 원리를 이용하여 퍼지 기각역에 의한 퍼지 가설검정 방법을 제안한다.

기타언어초록

We propose some properties of fuzzy p-value and fuzzy significance level to the fuzzy hypotheses testing for vague response data with reflected correlation in survey research, Appling the principle of agreement index, we suggest the methods for fuzzy hypothesis testing by fuzzy rejection region.