최근 인터넷의 폭발적인 인기로 인해 인터넷 객체의 캐슁 기법이 매우 중요한 문제가 되었다. 인터넷에서의 캐슁은 전통적인 캐슁 기법과 여러 면에서 다르다. 특히 일반적인 캐슁 알고리즘은 인터넷에 적합하지 못한데, 이는 크기가 서로 다른 객체들을 함께 처리함으로써 발생하는 작은 객체들의 불이익에 서 기인한다. 본 논문에서는 인터넷 캐슁을 위해 설계된 기존의 기법들을 살펴보고 새로운 알고리즘을 제안한다. 그리고 여러 가변 길이 대체 알고리즘에 대한 성능 평가의 결과를 제시하고, 객체들을 크기에 따라 구분하여 처리함으로써 바이트 적중률을 향상시키는 방안을 도출한다.
With the recent explosion in using of the Internet, the problem of caching web objects has gained considerable importance. Caching on the Internet differs from traditional caching in several ways. Especially, the conventional caching algorithms are not well suited for the Internet caching. The poor performance is mainly due to its unfair treatment of small objects since all the objects are treated the same even though they differ in size. In this paper, I give an overview of caching policies designed for web objects, and provide a new algorithm of my own. I also have performed trace-driven simulations about variable-size replacement algorithms, and derived a new algorithm to improve byte hit-ratio by classifying objects based on their sizes.
