전송 신호의 높은 PAPR(Peak-to-Average Power Ratio)은 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)의 주된 문제점중의 하나이다. PTS(Partial Transmit Sequences) 기법은 OFDM 신호의 PAPR의 통계를 개선하는 기법이다. 그러나 PTS 기법에서 위상 가중치의 선택을 위한 계산 복잡도는 서브블록의 수에 따라 지수적으로 증가한다. 본 논문에서는 위상 가중치 값의 제한이 없고 탐색을 위해 부가적인 연산이 불필요한 탐색 알고리즘을 제안한다. 제안하는 탐색 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 PAPR의 CCDF(Complementary Cumulative Distribution Function)와 계산 복잡도를 완전 탐색과 비교한다. 시뮬레이션을 통하여 제안한 탐색 알고리즘은 완전 탐색과 비교할 때 약간의 성능 저하를 가지고 계산 복잡도를 상당히 낮출 수 있음을 보였다.
The high peak-to-average power ratio(PAPR) of the transmitted signals is one of the major drawbacks of the orthogonal frequency division multiplexing(OFDM). The partial transmit sequences(PTS) technique can improve the PAPR statistics of the OFDM signals. However, in the PTS technique, the computational complexity to select phase weighting factors increases exponentially with the number of sub-blocks. In this paper, a search algorithm that has no limit on the values of phase weighting factors and requires no additional operations for the search is presented. To evaluate the performance, the proposed search algorithm is compared with the full search algorithm in terms of the complementary cumulative distribution function(CCDF) of the PAPR and the computational complexity. It is shown through simulations that the proposed technique can achieve significant reductions in the computational complexity with little performance degradation compared with the full search algorithm.
