- 소규모 경시적 마이크로어레이 실험의 통계적 분석
- ㆍ 저자명
- 이근영,양상화,김병수,Lee. Keun-Young,Yang. Sang-Hwa,Kim. Byung-Soo
- ㆍ 간행물명
- 응용통계연구
- ㆍ 권/호정보
- 2008년|21권 1호|pp.65-80 (16 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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소규모 경시적 마이크로어레이 실험이란 시점의 개수가 적은 경시적 마이크로어레이 실험으로서 현재까지 보고된 경시적 마이크로어레이 실험의 약 80%를 차지한다. 최근 들어 소규모 경시적 마이크로어레이 실험을 대상으로 하는 통계적 분석 방법이 몇 가지 제안되었다. 최근에 제안된 세 가지 방법들을 실제 소규모 경시적 마이크로어레이 실험자료에 적용하여 분석하고 모의실험 자료를 생성하여 각 방법들의 검정력과 위양성율을 비교해 보았다. 그 결과 낮은 위양성율을 보이는 STEM방법이 다른 방법에 비해서 우위에 있음이 드러났다.
Small scale time-course microarray experiments are those which have a small number of time points. They comprise about 80 percent of all time-course microarray experiments conducted up to 2005. Several statistical methods for the small scale time-course microarray experiments have been proposed. In this paper we applied three methods, namely, QR method, maSigPro method and STEM, to a real time-course microarray experiment which had six time points. We compared the performance of these three methods based on a simulation study and concluded that STEM outperformed, in general, in terms of power when the FDR was set to be 5%.