기관회원 [로그인]
소속기관에서 받은 아이디, 비밀번호를 입력해 주세요.
개인회원 [로그인]

비회원 구매시 입력하신 핸드폰번호를 입력해 주세요.
본인 인증 후 구매내역을 확인하실 수 있습니다.

회원가입
서지반출
An Overview of Information Processing Techniques for Structural Health Monitoring of Bridges
[STEP1]서지반출 형식 선택
파일형식
@
서지도구
SNS
기타
[STEP2]서지반출 정보 선택
  • 제목
  • URL
돌아가기
확인
취소
  • An Overview of Information Processing Techniques for Structural Health Monitoring of Bridges
  • An Overview of Information Processing Techniques for Structural Health Monitoring of Bridges
저자명
이종재,박영수,윤정방,구기영,이진학,Lee. Jong-Jae,Park. Young-Soo,Yun. Chung-Bang,Koo. Ki-Young,Yi. Jin-Hak
간행물명
한국전산구조공학회논문집
권/호정보
2008년|21권 6호|pp.615-632 (18 pages)
발행정보
한국전산구조공학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

영문초록

교량 건전성 모니터링은 응답 데이터를 활용한 구조모델링기술, 신호분석, 정보처리 기술의 발전에 따라 손상추정 및 안전성평가와 함께 중요한 연구주제로 부각되었다. 교량 모니터링 시스템은 일반적으로 센서, 데이터 취득장비, 전송시스템 등과 같은 하드웨어와 신호처리, 손상추정, 전시 및 데이터 관리 등과 같은 소프트웨어로 구성된다. 본 논문에서는 교량의 건전도 모니터링을 위한 정보처리기술에 대한 연구 개발 활동을 정리하였다. 교량 건전성 모니터링의 과정에 대한 간단한 소개와 함께, 다양한 신호처리 및 손상추정 알고리즘을 포함한 정보처리기법에 대해서 소개하였다. 현 교량 건전성 모니터링 시스템에서의 주요 문제점과 향후 연구개발활동을 논의하였다.

기타언어초록

The bridge health monitoring has become an important research topic in conjunction with damage assessment and safety evaluation of structures owing to the improvement of structural modeling techniques incorporating response measurements and the advancements in signal analysis and information processing capabilities. The bridge monitoring systems are generally composed of hardwares such as sensors, data acquisition equipment, data transmission systems, etc, and softwares such as signal processing, damage assessment, display and management, etc. In this paper, the research and development(R&D) activities on the information processing for structural health monitoring of bridges are reviewed. After a brief introduction to the process of bridge health monitoring, various information processing techniques including various signal processing and damage detection algorithms are introduced in detail. Several challenges addressing critical issues in the current bridge health monitoring system and future R&D activities are discussed.