본 논문에서는 그레이영상의 경계검출을 위해 가변길이에 의한 샤논함수를 이용하는 새로운 접근방법을 제시하였다. 제안된 방법은 영상에 존재하는 경계를 검출하기 위하여 변형된 샤논함수를 이용하여 경계위치와 관계하는 가능한 공간정보 측정하였다. 또한 퍼지 엔트로피을 이용하여 경계의 가능성을 측정하는 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제시한 공간정보를 이용한 방법이 그레이영상의 경우에 영상의 세세한 정보의 검출과 경계 굵기에 대한 민감도의 관점에서 기존의 방법들보다 성능이 우수하다는 것을 여러 실험 결과를 통하여 알 수 있었다.
The new approach was proposed which uses Shannon function based on variable length in order to detect the edges of image. The proposed casted the detection of edges in images on the space information of the images. In addition the algorithm which measures the possibility of edges was proposed. Lots of simulations showed that the approach in this paper was more good than the conventional methods in detecting meaningful discontinuities in gray level.
