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The Choice of a Primary Resolution and Basis Functions in Wavelet Series for Random or Irregular Design Points Using Bayesian Methods
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  • The Choice of a Primary Resolution and Basis Functions in Wavelet Series for Random or Irregular Design Points Using Bayesian Methods
  • The Choice of a Primary Resolution and Basis Functions in Wavelet Series for Random or Irregular Design Points Using Bayesian Methods
저자명
Park. Chun-Gun
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2008년|15권 3호|pp.379-386 (8 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, the choice of a primary resolution and wavelet basis functions are introduced under random or irregular design points of which the sample size is free of a power of two. Most wavelet methods have used the number of the points as the primary resolution. However, it turns out that a proper primary resolution is much affected by the shape of an unknown function. The proposed methods are illustrated by some simulations.