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효율적 구조최적화를 위한 유전자 알고리즘의 방향벡터
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  • 효율적 구조최적화를 위한 유전자 알고리즘의 방향벡터
저자명
이홍우,Lee. Hong-Woo
간행물명
한국공간구조학회논문집
권/호정보
2008년|8권 3호|pp.75-82 (8 pages)
발행정보
한국공간구조학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 연구에서는 방향벡터(direction vector)를 이용한 지역 탐색법과 유전자 알고리즘을 결합한 새로운 알고리즘인 D-GA를 제안한다. 새로운 개체(individual)를 찾기 위한 방향벡터로는 진화과정 중에 습득되는 정보를 활용하기 위한 학습방향벡터(Loaming direction vector)와 진화와는 무관하게 한 개체의 주변을 탐색하는 랜덤방향벡터(random direction vector) 등 두 가지를 구성하였다. 그리고, 10 부재 트러스 설계 문제에 단순 유전자 알고리즘과 D-GA를 적용하여 최적화를 수행하였고, 그 결과를 비교 검토함으로써 단순 GA에 비하여 D-GA의 정확성 및 효율성이 향상되었음을 확인하였다.

기타언어초록

In this study, the modified genetic algorithm, D-GA, is proposed. D-GA is a hybrid genetic algorithm combined a simple genetic algorithm and the local search algorithm using direction vectors. Also, two types of direction vectors, learning direction vector and random direction vector, are defined without the sensitivity analysis. The accuracy of D-GA is compared with that of simple genetic algorithm. It is demonstrated that the proposed approach can be an effective optimization technique through a minimum weight structural optimization of ten bar truss.