텔레매틱스 네트워크 구성을 위한 유용한 가이드라인과 정보를 제공하기 위하여 본 논문은 현재 운영되고 있는 택시 텔레매틱스 시스템으로부터 수집된 실제 이동이력 데이터를 바탕으로 하이브리드 텔레매틱스 네트워크에 있어서의 연결성 분석기를 설계하고 구현한다. 본 설계에 따라 구현된 분석기는 다양한 인자들을 고려한 시뮬레이션에 의해 1) 각각의 차량의 위치를 추적하고, 2) 차량의 타입, 즉, 게이트웨이 또는 일반 노드인지를 설정하며, 3) 특정시간에 한 노드가 모바일 게이트웨이에 연결 될 수 있는지 판단하고 4) 차량의 상태추적에 의해 연결의 단절 시간을 계산한다. 무선 전송거리와 게이트웨이 비율 등의 성능인자를 고려한 이 분석을 통해, 셀룰러 네트워크와 애드혹 네트워크가 결합된 하이브리드 네트워크에서 각 노드의 연결성과 연결 단절시간에 대한 사전분석을 시행할 수 있으며 이에 의해 효율적인 모바일 게이트웨이의 밀도와 버퍼 공간의 양을 결정할 수 있다.
This paper designs and Implements a connectivity analyzer for the hybrid vehicular network based on the real-life movement history data achieved from the Taxi telematics system currently in operation, aiming at providing a useful guideline and information to build a telematics network. The simulator traces the location of each vehicle, sets the vehicle type, either gateway or normal, decides whether it can be connected to a mobile gateway, keeps track of status of the vehicle, and calculates the duration of disconnected state. With this analysis considering the transmission range and gateway ratio, we can decide the cost-effective number of mobile gateways having both cellular and ad-hoc network interfaces, and buffer space requirement based on the measured disconnection time and message generation ratio.
