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Assessing the Accuracy of Outlier Tests in Nonlinear Regression
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  • Assessing the Accuracy of Outlier Tests in Nonlinear Regression
  • Assessing the Accuracy of Outlier Tests in Nonlinear Regression
저자명
Kahng. Myung-Wook,Kim. Bu-Yang
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2009년|16권 1호|pp.163-168 (6 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Given the specific mean shift outlier model, the standard approaches to obtaining test statistics for outliers are discussed. Accuracy of outlier tests is investigated using subset curvatures. These subset curvatures appear to be reliable indicators of the adequacy of the linearization based test. Also, we consider obtaining graphical summaries of uncertainty in estimating parameters through confidence curves. The results are applied to the problem of assessing the accuracy of outlier tests.