현재 우리는 언제 어디에서나 다양한 음악을 들을 수 있다. 길거리나 카페 등에서 음악을 듣고 그 노래를 다시 듣고 싶어 찾으려 할 때 해당 음악의 가수나 노래 제목을 모른다면 그 음악을 찾을 수 없는 것이 현재 음악 검색 방식의 단점이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 음원의 음 정보를 추출하여 데이터베이스를 구축하고 찾고자 하는 음악의 허밍을 녹음하거나 듣고 있는 음악을 직접 녹음하여 검색하는 방법 및 전자 악기를 연주하여 검색하는 내용 기반의 검색 방법을 연구하였다. 본 연구에서는 기존의 많은 내용 기반 음원 검색 논문, 특허 및 시스템을 분석하였으며, 이를 기반으로 내용 기반 검색 방법을 연구하였다. 즉, 허밍과 음악을 직접 녹음하여 검색하는 경우 음과 음원을 고속 푸리에 변환하여 주파수 정보를 추출하였으며, 악기를 연주하여 검색하는 경우 미디 파일을 사용하였다. 그리고 동적 정합 매칭방식을 사용하여, 매칭 시 음원과 입력 음간의 길이차를 극복하였다.
Recently, we can hear various kinds of music in everywhere and anytime. If a user wants to find the music which was heard before in a street or cafe, but he does not know the title of the music, it is difficult to find it. That is the limitation of previous retrieval system of music data. To overcome these problems, we research a method of content-based retrieval of music data based on the recorded humming, the part of recorded music and the played musical instrument. In this paper, we investigated previous content-based retrieval methods of papers, systems and patents. Based on that, we research a method of content-based retrieval of music data. That is, in case of using the recorded humming and music for query, we extract the frequency information from the recorded humming/music and the stored music data by using FFT. We use a MIDI file in case of query by the played musical instrument. And by using dynamic programming matching, the error caused by the disparity of length between the input source with the stored music data could be reduced.
