본 논문에서는 시변 페이딩 환경에서 기존의 Lattice Reduction(LR)기반 MIMO 수신기의 계산량을 효과적으로 감소시키는 새로운 기법을 제안한다. 시변 페이딩 채널 환경의 경우 매 프레임의 채널 행렬들이 시간 상관성에 의해 변화되므로, LR을 통해 얻어진 정수 행렬 P가 시간에 따라 크게 바리지 않는 성질을 발견하였다. 이러한 특성을 이용하여 연속된 채널에 대하여 LR을 독립적으로 수행하는 것이 아니라 직전 채널에서 구한 P를 초기조건으로 하여 LLL-LR 기법과 Seysen LR 기법을 수행한다. 실험결과에서는 제안된 기법이 기존 LR 기법과 같은 직교성 정도를 유지하면서 기존 LR 기법에 비해 계산량은 확연히 감소시켰음을 보인다.
We propose a complexity reduced Lattice Reduction(LR) scheme for MIMO detection under time varying fading environments. It is found that for successive MIMO transmission instances, the integer matrix P after LR decomposition remains the same or only a few elements of the matrix P are slightly changed. Based on this feature, we perform LR reduction by setting the initial values for P matrix for the decomposition to be the one obtained in the previous instance not starting from the identity matrix. Simulation results reveal that the proposed scheme drastically reduces overall complexity of LR reduction compared to the conventional scheme for various system parameters under time varying channels. We also show that the proposed scheme can be applied to Seysen LR as well as LLL(Lenstra, Lenstra, and Lavasaz)-LR.
