기관회원 [로그인]
소속기관에서 받은 아이디, 비밀번호를 입력해 주세요.
개인회원 [로그인]

비회원 구매시 입력하신 핸드폰번호를 입력해 주세요.
본인 인증 후 구매내역을 확인하실 수 있습니다.

회원가입
서지반출
Wavelet Compression Experiments of the Remotely Sensed Images for Three Kinds of Wavelet Families
[STEP1]서지반출 형식 선택
파일형식
@
서지도구
SNS
기타
[STEP2]서지반출 정보 선택
  • 제목
  • URL
돌아가기
확인
취소
  • Wavelet Compression Experiments of the Remotely Sensed Images for Three Kinds of Wavelet Families
  • Wavelet Compression Experiments of the Remotely Sensed Images for Three Kinds of Wavelet Families
저자명
Jin. Hong-Sung,Han. Dong-Yeob
간행물명
한국GIS학회지
권/호정보
2009년|17권 4호|pp.455-462 (8 pages)
발행정보
한국GIS학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

영문초록

원격탐사 영상에서 압축을 위한 근최적의 PSNR 값을 찾는 방법을 연구하였다. 예상 웨이블릿쌍은 다양한 영상에서 최적의 결과로 나타났다. 영상처리를 위한 최고의 웨이블릿쌍을 찾는 규칙은 없다. 제시된 알고리즘에 따라 예상 웨이블릿쌍이 다양한 종류의 영상에서 최적의 결과를 나타냈다. 먼저 세 개의 웨이블릿 패밀리에서 PSNR 값의 변화를 분석하였다. 직교 웨이블릿 패밀리에서는 많은 경우에 웨이블릿 필터의 길이가 길수록 높은 PSNR 값을 나타내지만, 그 증가 비율이 점차로 작아졌다. 연산비용의 측면에서 중간 필터길이의 웨이블릿을 제안한다. 쌍직교 웨이블릿 패밀리에서는 필터의 길이와 PSNR값의 관계를 예측하기는 어려웠다. 다차원 웨이블릿 분석에서는 세 개의 웨이블릿 패밀리가 3단계까지 처리되었다. 쌍직교 웨이블릿 패밀리는 최대 PSNR 값에서 불규칙한 패턴을 보였지만, 직교 웨이블릿 패밀리는 규칙적 패턴을 나타냈다. 직교 웨이블릿 패밀리는 1단계 결과로부터 근최적의 웨이블릿쌍을 예상할 수 있었다.

기타언어초록

A method to find the nearly optimal PSNR values for compression was tried to remotely sensed images. There is no rule to find the best wavelet pairs for image processing. The expected wavelet pairs following the suggested algorithm showed the optimal result for various kinds of images. Firstly, the PSNR variations with three wavelet families were analyzed. In many cases the longer wavelet filter shows the higher PSNR value, but the rate is getting less in orthogonal wavelet families. Wavelets with moderate filter length are suggested at the point of computational cost. For biorthogonal families it was hard to predict from the length of filters. Multiresolution wavelet analysis was used up to level 3 with three kinds of wavelet families. Biorthogonal wavelet family showed irregular pattern to get the maximum PSNR values, while orthogonal wavelet families showed regular pattern. In orthogonal wavelet families the nearly optimal wavelet pair can be predicted from the level 1.