3차원 지리정보시스템(GIS: Geographical Information System)은 실세계의 다양한 3차원 현상을 처리, 분석, 표현하는 기술을 적용한 지리정보시스템으로써, 지형, 시설물 등을 3차원 지리정보 데이터로 구축하고 가상현실(VR: Virtual Reality) 등의 시각화 기술과 연동하여 도시, 교통, 환경, 재해, 해양 등의 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 하는 시스템이다. 본 논문에서는 3차원 지리정보시스템의 실시간 정보 제공을 극대화하기 위한 3차원 지리정보 기반 비디오 시각화 기술 및 이를 위한 3차원 건물정보 데이터 구축 기술을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 3차원 지리정보 기반 비디오 시각화 기술은 네트워크 비디오 카메라의 실시간 비디오 스트림을 3차원 지리정보에 투영(Projection)하여 지형, 시설물 등에 텍스처 매핑하는 기술로써 3차원 지리정보에 기반한 실시간 비디오 정보를 제공할 수 있다. 또한, 본 논문에서는 3차원 투영 텍스처 매핑(3D Projective Texture Mapping)을 위해 항공영상과 LiDAR 데이터를 융합하여 반자동으로 수치건물모형(DBM: Digital Building Model)을 추출할 수 있는 기술을 개발하였다. 본 논문에서 제안하는 기술은 기존의 3차원 지리정보시스템이 제공하는 정적인 시각정보를 실시간 비디오 정보로 대체함으로써 위치에 기반한 현재의 시각적 정보를 의사결정에 즉시 반영할 수 있고 더 나아가서는 지리정보 기반 지능형 상황인지 서비스를 제공할 수 있는 기반이 될 수 있다.
3D GIS(Geographic Information System) processes, analyzes and presents various real-world 3D phenomena by building 3D spatial information of real-world terrain, facilities, etc., and working with visualization technique such as VR(Virtual Reality). It can be applied to such areas as urban management system, traffic information system, environment management system, disaster management system, ocean management system, etc,. In this paper, we propose video visualization technology based on 3D geographic information to provide effectively real-time information in 3D geographic information system and also present methods for establishing 3D building information data. The proposed video visualization system can provide real-time video information based on 3D geographic information by projecting real-time video stream from network video camera onto 3D geographic objects and applying texture-mapping of video frames onto terrain, facilities, etc.. In this paper, we developed sem i-automatic DBM(Digital Building Model) building technique using both aerial im age and LiDAR data for 3D Projective Texture Mapping. 3D geographic information system currently provide static visualization information and the proposed method can replace previous static visualization information with real video information. The proposed method can be used in location-based decision-making system by providing real-time visualization information, and moreover, it can be used to provide intelligent context-aware service based on geographic information.
