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Numerical study on Jarque-Bera normality test for innovations of ARMA-GARCH models
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  • Numerical study on Jarque-Bera normality test for innovations of ARMA-GARCH models
  • Numerical study on Jarque-Bera normality test for innovations of ARMA-GARCH models
저자명
Lee. Tae-Wook
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2009년|20권 2호|pp.453-458 (6 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, we consider Jarque-Bera (JB) normality test for the innovations of ARMA-GARCH models. In financial applications, JB test based on the residuals are routinely used for the normality of ARMA-GARCH innovations without a justification. However, the validity of JB test should be justified in advance of the actual practice (Lee et al., 2009). Through the simulation study, it is found that the validity of JB test depends on the shape of test statistic. Specifically, when the constant term is involved in ARMA model, a certain type of residual based JB test produces severe size distortions.