무선 센서 네트워크를 위한 데이터 전송의 설계 중에서 가장 중요한 이슈 중 하나는 에너지 효율적인 측면이다. 이를 위해 최근 여러 연구들이 진행되고 있으며 그중에서 가장 대표적인 프로토콜은 SPMS이다. SPMS의 주요 특징 중 하나는 에너지 소비를 줄이기 위한 수단으로 최단경로를 사용한다는 것이다. 그러나 반복적인 최단 경로의 사용으로 인하여 네트워크 라이프타임의 최대화는 불가능하다. 본 논문에서는 에너지 잔존량과 거리를 메트릭으로 사용하는 확률 함수 기반의 데이터 전송 프로토콜을 제안한다. 시뮬레이션 결과, 제안 프로토콜은 에너지 효율적인 데이터 전송을 하며 SPMS보다 네트워크 라이프타임이 약 78%증가하였다.
One of the major challenges of designing a dissemination protocol for Wireless Sensor Networks(WSNs) is energy efficiency. Recently, this issue has received much attention from the research community, and SPMS, which outperforms the well-known protocol SPIN, specially is a representative protocol. In addition, one of many characters of SPMS is the use of the shortest path to minimize the energy consumption. However, since it repeatedly uses the same path as the shortest path, the maximizing of the network lifetime is impossible, though it reduces the energy consumption. In this paper, we propose a dissemination protocol using probability-based clustering which guarantees energy-efficient data transmission and maximizes network lifetime. The proposed protocol solves the network lifetime problem by a novel probability function, which is related to the residual energy and the transmission radius between nodes. The simulation results show that it guarantees energy-efficient transmission and moreover increases the network lifetime by approximately 78% than that of SPMS.
