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An Algorithm for Support Vector Machines with a Reject Option Using Bundle Method
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  • An Algorithm for Support Vector Machines with a Reject Option Using Bundle Method
  • An Algorithm for Support Vector Machines with a Reject Option Using Bundle Method
저자명
Choi. Ho-Sik,Kim. Yong-Dai,Han. Sang-Tae,Kang. Hyun-Cheol
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2009년|16권 6호|pp.997-1004 (8 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

A standard approach is to classify all of future observations. In some cases, however, it would be desirable to defer a decision in particular for observations which are hard to classify. That is, it would be better to take more advanced tests rather than to make a decision right away. This motivates a classifier with a reject option that reports a warning for those observations that are hard to classify. In this paper, we present the method which gives efficient computation with a reject option. Some numerical results show strong potential of the propose method.