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유전자 알고리즘을 이용한 대잠 탐색패턴 최적화 기법 개발
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  • 유전자 알고리즘을 이용한 대잠 탐색패턴 최적화 기법 개발
저자명
김문환,서주노,박평종,임세한,Kim. Moon-Hwan,Sur. Joo-No,Park. Pyung-Jong,Lim. Se-Han
간행물명
韓國軍事科學技術學會誌
권/호정보
2009년|12권 1호|pp.18-23 (6 pages)
발행정보
한국군사과학기술학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

It is hard to find an operation case using anti-submarine searching pattern(ASSP) developed by Korean navy since Korean navy has begun submarine searching operation. This paper proposes the method to develop hull mount sonar(HMS) based optimal submarine searching pattern by using genetic algorithm. Developing the efficient ASSP based on theory in near sea environment has been demanded for a long time. Submarine searching operation can be executed by using ma ulti-step and multi-layed method. however, In this paper, we propose only HMS based ASSP generation method considering the ocean environment and submarine searching tactics as a step of first research. The genetic algorithm, known as a global opination method, optimizes the parameters affecting efficiency of submarine searching operation. Finally, we confirm the performance of the proposed ASSP by simulation.