본 논문에서는 rank-order 방법을 이용한 임펄스(impulse) 잡음 제거 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 빠르고 간단하게 잡음을 제거할 수 있는 알고리즘으로 크게 두 부분으로 나눌 수 있다. 첫 번째는 퍼지(fuzzy) 기술을 이용한 임펄스 잡음 검출 과정이다. 입력된 영상을 RGB 채널로 분리한 후, 각 채널의 모든 화소가 잡음인지 아닌지를 판단하여 잡음일 확률을 계산하고 할당한다. 이때 잡음 검출 마스크에서 rank-order를 사용하여 기존의 방법에 비해 보다 정확하게 잡음을 검출할 수 있다. 두 번째는 임펄스 잡음 제거 과정으로, 각 화소에 할당된 잡음 확률에 따라 화소를 변환하여 잡음이 제거된 출력 영상을 획득하는 과정이다. 실험을 통해 기존의 방법과 제안한 방법을 비교 분석하였으며, 제안한 방법이 보다 정확하게 잡음인 화소를 검출할 수 있음을 확인하였다. 또한 출력 영상에서도 보다 높은 PSNR 수치를 나타내었다.
This paper proposes a cancellation algorithm of impulse noise using a rank-order method. The proposed method is a fast and simple algorithm that is composed of two parts. The first part involves noise detection using a fuzzy technique, where an image is divided into RGB color channels. Then every pixel in each color channel is investigated and assigned a probability indicating its chances of being a noise pixel. At this time, the rank order method using a noise-detection mask is utilized for accurate noise detection. Thereafter, the second part involves noise-cancellation, where each noise-pixel value in an image is replaced in proportion to its fuzzy probability. Through the experiments, both the conventional and proposed methods were simulated and compared. As a result, it is shown that proposed method is able to detect noisy pixels more accurately, and produce resulting images with high PSNR values.
