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확률 모델을 이용한 미사일 경고 레이다의 효과도 분석
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  • 확률 모델을 이용한 미사일 경고 레이다의 효과도 분석
저자명
박규철,홍성용,Park. Gyu-Churl,Hong. Sung-Yong
간행물명
韓國電磁波學會論文誌
권/호정보
2009년|20권 6호|pp.544-550 (7 pages)
발행정보
한국전자파학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

미사일 경고 레이다의 위협 판단 성능을 분석하기 위해서는 과대응률/미대응률 측면에서 얼마나 효과적으로 위협을 판단하는지를 분석해야 한다. 이러한 효과도 분석을 위해 Monte-Carlo 기법을 이용하여 시뮬레이션을 수행해 왔으나 시뮬레이션 수행 시간이 많이 걸리는 단점이 있었다. 본 논문에서는 단점을 보완하기 위해 확률 모델을 이용한 효과도 분석 기법을 제안하였다. 확률 모델을 설정하는 방법과 실제 시뮬레이션을 통해 전차에 장착한 레이다의 효과도를 분석한 결과를 보인다. 또한, Monte-Carlo 기법과 제안하는 확률 모델 이용 기법에 대한 시뮬레이션 수행 시간의 비교 결과를 제시하고자 한다.

기타언어초록

To analyze the threat decision performance of MWR(Missile Warning Radar) give analysis on condition that we decide the effective threat using the POC(Probability of Over Countermeasure)/PUC(Probability of Under Countermeasure). Thus, we execute the simulation using the Monte-Carlo method to analyze effect, but the execution time of simulation took longer than we expected. In this paper, the effect analysis is proposed using the probability model to reduce the execution time of simulation. We present the setting method of parameter for probability model and the effect analysis result of MWR using the simulation. Also, we present the comparison result of simulation execution time for Monte-Carlo and probability model.