- 마이크로데이터 제공에 따른 임계모집단 크기 결정
- ㆍ 저자명
- 남궁 평,소정현,NamKung. Pyong,So. Joung-Hyun
- ㆍ 간행물명
- 한국통계학회 논문집
- ㆍ 권/호정보
- 2010년|17권 6호|pp.791-801 (11 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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마이크로데이터 제공시 발생될 수 있는 노출(disclosure)과 노출위험을 나타내는데 사용되는 측도인 유일성(uniqueness) 그리고 모집단 유일성의 개수를 추정하기 위한 초모집단 모형으로 Multinomial-Dirichlet 모형, Takemura의 Poisson-Gamma 모형, Modified Multinomial-Dirichlet 모형, Bethlehem의 Poisson-Gamma 모형을 다룬다. 이 4개의 모형에 대해 마이크로데이터 제공에 따른 임계모집단 크기(critical population size)를 결정한다.
This study reviews the concept of disclosure, disclosure risks, and uniqueness. The number of uniqueness in the population is of great importance in evaluating the disclosure risk of micro data files. We approach this problem by considering some basic superpopulation models including the Multinomial-Dirichlet model, the Poisson- Gamma model of Bethlehem et al. (1990) and Takemura (1997), and the Modified Multinomial-Dirichlet model. We decided the critical population size of each superpopulation model for four different superpopulation models.