FFT(Fast Fourier Transform)는 IEEE 802.22와 같은 여러 무선표준에서 사용되는 OFDM 시스템의 주요 블록 중 하나이다. FFT의 전력소모 감소, 면적감소, 고속동작을 위해 새로운 FFT 아키텍처 개발, twiddle factor 곱셈을 위한 곱셈기의 수나 면적감소, 제어회로의 단순화 등에 초점을 둔 FFT 프로세서의 구현에 관한 연구가 지속적으로 진행되어왔다. FFT의 입력포인트 수 N이 증가함에 따라 $log_2N$ 개의 각 FFT 스테이지 구현에 사용되는 시프트레지스터(또는, 페모리)가 차지하는 비중이 전체 FFT회로의 70%이상이 되며 이러한 메모리들은 FFT의 처음 두 스테이지에 집중되어 두 스테이지의 메모리가 전체 메모리의 75%를 차지한다. 본 논문에서는 OFDM 송신부의 IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)에서 요구되는 메모리 사이즈를 감소시키기 위해 입력변조신호, 파일럿(pilot)신호, 널(null) 신호의 mapping을 IFFT와 결합하는 새로운 기법을 제안한다. Cognitive radio 시스템에 적용하기 위한 2048포인트 IFFT를 제안한 방법으로 설계하고 메모리가 차지하는 면적에서 기존의 방법과 비교하여 38.5%이상의 이득을 가짐을 보인다.
FFT(Fast Fourier Transform) processor is one of the key components in the implementation of OFDM systems for many wireless standards such as IEEE 802.22. To improve the performances of FFT processors, various studies have been carried out to reduce the complexities of multipliers, memory interface, control schemes and so on. While the number of FFT stages increases logarithmically $log_2N$) as the FFT point-size (N) increases, the number of required registers (or, memories) increases linearly. In large point-size FFT designs, the registers occupy more than 70% of the chip area. In this paper, to reduce the memory size of IFFT for OFDM transmitters, we propose a new IFFT design method based on a combined mapping of modulated data, pilot and null signals. The proposed method focuses on reducing the sizes of the registers in the first two stages of the IFFT architectures since the first two stages require 75% of the total registers. By simulations of 2048-point IFFT design for cognitive radio systems, it is shown that the proposed IFFT design method achieves more than 38.5% area reduction compared with previous IFFT designs.
