본 논문에서는 상향 실내음향측위를 위한 자체발성음으로서 휘파람소리, 손가락딱소리, 박수소리의 시간 및 주파수영역, 상관 및 전력스펙트럼밀도, 최대지연시간, 최대주파수, 대역폭 분석을 통해 여러 자체발성음의 측위음원으로서의 적합성을 판단한다. 그리고 자체발성음의 도달지연시간차에 기반을 둔 실내측위시스템을 설계하고 그 성능을 평가한다. 자체발성음 분석과 측위성능평가를 위해 여성과 남성 각 50명씩, 총 100명의 자체발성음 데이터베이스를 구축해 활용하였다.
An uplink indoor positioning system is proposed in the present work, where the acoustic signals are solely used for positioning. The underlying acoustic signals include whistle, finger snap, and hands-clapping. In the proposed method, positioning is achieved by finding the time-difference-of-arrivals using several self-generating sounds. To evaluate the feasibility of the signals and their positioning accuracies, the database of 100 persons about self-generating acoustic signals is built up. The results show that the hands-clapping sound is the most suitable for acoustic-based indoor positioning.
