다수의 RFID 시스템들이 시스템 내의 RFID 태그 정보를 식별하기 위하여 동적 슬롯 알로하 프로토콜을 사용한다. 이러한 RFID 시스템에서 가장 중요한 문제점들 중의 하나는 일정 수준 이상의 정확도를 가지고 RFID 태그 개수를 추정하는 문제이다. 본 논문에서는 태그의 응답을 성공적으로 수신하였는지의 여부만을 판단할 수 있는 충돌 비 감지 리더를 기반으로 태그의 개수를 추정하는 새로운 알고리즘을 제시한다. 구체적으로, 본 논문에서 RFID 태그 개수를 추정하기 위해 무기억 성공 추정법과 교집합 기반 성공 추정법을 제시한다. 무기억 성공 추정법은 리더가 태그 정보를 수집하는 매 프레임마다 성공적으로 수집한 태그 응답의 개수를 기반으로 전체 태그 개수의 범위를 추정하는 반면, 교집합 기반 성공 추정법은 현 프레임에서 수집한 정보를 기반으로 추정된 전체 태그 개수 범위와 이전 프레임들에서 수집한 전체 태그 개수 범위의 적절한 교집합을 취함으로써 전체 태그 개수를 추정한다. 시뮬레이션 결과를 통해 교집합 기반 성공 추정법이 빠르고 정확하며 제어 가능한 태그 추정 방식임을 검증하고 그 성능이 기존의 충돌/무응답 기반 추정법의 성능에 근사함을 보인다.
Many RFID systems use dynamic slotted ALOHA to identify the label information of the RFID tags. One of the key problems in the RFID system is how to estimate the number of RFID tags up to the desired level of accuracy. In this paper, we present the framework of tag estimation algorithm for the collision-oblivious (CO) reader which can only decide whether the tag response is successful or not. Thus, the CO reader must rely on the success estimator to predict the RFID tag population. We propose two estimation algorithms to predict the number of RFID tags, named the memoryless success estimator (MSE) and the intersection-based success estimator (ISE). The MSE considers only the estimate obtained at the current inventory round, while the ISE finds an appropriate intersection interval of the existing estimates collected at every inventory round. Through the simulation results, we demonstrate that the ISE is a fast, accurate, and controllable estimator whose performance is close to that of the collision/idle estimators.
