Griffiths-Jim이 제안한 GSC 알고리즘은 선형배열 안테나들의 조합에 의한 주 채널과 보조채널을 형성하고 적응 LMS를 이용하여 부엽제거를 하는 방식을 이용한다. 본 논문에서는 Griffiths-Jim이 제안한 LMS-GSC 구조에서 배열 안테나 출력신호를 처리하는 감산기 필터 대신에 Haar 및 Daubechies 웨이브렛 필터로 해석한 WLMS-GSC 알고리즘을 제안하였다. 제안한 WLMS-GSC 알고리즘에 대한 구조적인 특성 분석 결과 LMS 알고리즘에 비해서 연산량이 절반으로 감소되었다. 또한 시뮬레이션을 통하여 MSE 특성 곡선 및 재밍 신호들의 적응 빔 패턴을 구한 다음, LMS-GSC와 성능을 비교 분석하였다. 성능 분석 결과 본 논문에서 제안한 GSC 알고리즘은 기존의 LMS-GSC 알고리즘에 비하여 더 우수하거나 동일한 특성을 유지하면서 연산량이 약 절반으로 감소되었기 때문에, 시스템 구현시 하드웨어 복잡도를 절반으로 감소시킬 수 있다는 장점이 있다.
Griffiths and Jim has proposed a beamforming structure called GSC algorithm, in which antenna elements are grouped into main-channel and sub-channel, and sidelobe is reduced by applying adaptive LMS algorithm. This paper proposes WLMS-GSC algorithm where the Haar and Daubechies wavelet filters are used to process array antenna output, instead of using subtractor filter. We analyze characteristics of the proposed WLMS-GSC algorithm. The WLMS-GSC has characteristic of reducing the computational requirement one-half compared to the LMS-GSC algorithm. In addition, we obtain MSE characteristics and adaptive beampattern of WLMS-GSC algorithm, and compared with the performance of LMS-GSC algorithm. The simulation results show that the WLMS-GSC algorithm proposed in this paper gives better or almost the same performance, compared to the LMS-GSC algorithm. In addition, the newly proposed structure has advantage of low computational requirements.
