평탄성은 도로 공용성을 확보하기 위한 중요한 인자이며, 줄눈콘크리트 포장에서 수명에 큰 영향을 미친다. 포장의 공용성을 평가하는 요소로는 크게 기능성 평가, 안정성 평가 및 구조적 성능 평가가 있다. 기능성 평가 가운데 가장 대표적인 평탄성은 유지보수를 위한 중요한 기준으로 이용되고 있으나 체계적인 연구를 통해 포장 설계시에 적용하기 위한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 신뢰성 있는 평탄성 모델의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 국내 콘크리트포장의 노선별 총 연장 280.93km를 일정기준으로 나누어 238개의 섹션으로 선별하였다. 또한, 현재 국내 평탄성 모델에서 고려하고 있는 영향인자인 스폴링, 균열, 재령뿐만 아니라 동결지수, 연평균강수량, 기층조건, 교통량 등에 대한 검토가 이루어졌으며, 재령의 다양화를 위하여 추가적인 노선을 선별하여 평탄성에 영향을 미치는 인자들에 대한 분석이 이루어졌다. 분석결과는 스폴링(%), 균열(%), 재령(년), 기층이 평탄성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 평탄성과의 상관관계를 분석한 결과 신뢰성 있는 평탄성 모델이 도출되었으며, 평탄성를 설명할 수 있는 비율은 68.8%로 나타나 통계적으로 유의한 것으로 판단된다. 본 연구에서는 소입경 골재노출콘크리트포장의 시험시공을 실시하여 초기 공용성을 평가하였으며, 이를 통하여 적정 강도, 저소음 및 적정 미끄럼저항을 확보함을 확인하였다.
Roughness is the most important factor to maintain the road performance, and affects greatly on the design life in Jointed Plain Concrete pavements. Also, the factors the evaluate pavement‘s commonality is the three method such as functionality, safety and structural performance. In evaluating function of road, representative factors is the roughness, which has been used to determine maintenance time as key standard. As research for roughness is absence in pavement design. Applied roughness-model had a low-reliability in Korea. Therefore, it is needed to develop reliable model in road roughness. In this research, uniform specific is applied to distribute them after selecting the concrete pavements. Concrete pavement is divided by sections of 238. Total length of this sections has 281km and account for 16% of total road length in korean concrete pavements for selected sections. Considering the korean roughness-model, the evaluation of roughness is performed for the freezing index, average annual rainfall, condition for the base, the amount of traffic as well as spalling(%), cracking(%), age(year) at the selected section at the selected section. Also, additional sections is selected to evaluate various age which affects on the roughness. As a result of the analysis, it showed that spalling(%), cracking(%), age(year), and the condition of the base affected road roughness. When the correlation with the road roughness was analyzed, the reliable model for road roughness was proposed, and the ratio that can explain road roughness was R2-68.8% and P value-0 which is statistically meaningful.
