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미검침 고객의 가상 부하패턴 생성을 위한 고객 속성 정보를 이용한 고객 분류 기법
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  • 미검침 고객의 가상 부하패턴 생성을 위한 고객 속성 정보를 이용한 고객 분류 기법
저자명
김영일,고종민,송재주,최훈,Kim. Young-Il,Ko. Jong-Min,Song. Jae-Ju,Choi. Hoon
간행물명
전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
권/호정보
2010년|59권 10호|pp.1712-1717 (6 pages)
발행정보
대한전기학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

To analyze the load of distribution line, real LPs (Load Profile) of AMR (Automatic Meter Reading) customers and VLPs (Virtual Load Profile) of non-AMR customers are required. Accuracy of VLP is an important factor to improve the analysis performance. There are 2 kinds of methods to generate the VLP; one is using ALP (Average Load Profile) per each industrial code and PNN (Probability neural networks) algorithm; the other is using LSI (Load Shape Index) and C5.0 algorithm. In this paper, existing researches are studied, and new method is suggested. Each methods are compared the performance with same LP data of real high voltage customers.