정보기술은 통신 및 멀티미디어 기술의 발전에 힘입어 빠르게 발전하고 있으며, 이에 따른 디지털 콘텐츠에 대한 수요가 증가하였다. 디지털 콘텐츠 중 비디오 콘텐츠는 VOD, NOD, 디지털 도서관, IPTV, UCC 등 다양한 응용 분야에서 점점 확산되고 있다. 비디오 데이터는 순차적인 특성이 있으며, 시간과 공간정보가 결합한 3차원 데이터로서 계산 비용이 많이 드는 작업이기 때문에 검색이나 브라우징이 어렵다. 본 논문에서는 비디오 데이터를 구조화하는 동영상 내용 편집 도구(ATVC: Authoring Tool for Video Contents)를 제안한다. 동영상 내용 편집 도구는 비주얼 리듬을 이용하여 비디오 데이터에서 대표 프레임을 추출한 다음 XML을 이용한 태그 및 키워드 정보를 대표 프레임에 삽입하는 도구(Tool)이다. 비주얼 리듬은 3차원의 시공간적인 정보를 2차원으로 매핑한 정보로 IDCT과정 없이 픽셀 정보를 얻을 수 있어 처리속도가 빠르며 컷, 와이프, 디졸브 등의 편집 효과를 효과적으로 구분할 수 있다. 그리고 XML 데이터에는 태그 및 키워드 정보와 함께 대표 프레임의 정보까지 저장되므로 효율적인 브라우징을 제공할 수 있다.
The advancement of information technology along with the proliferation of communication and multimedia has increased the demand of digital contents. Video data of digital contents such as VOD, NOD, Digital Library, IPTV, and UCC are getting more permeated in various application fields. Video data have sequential characteristic besides providing the spatial and temporal information in its 3D format, making searching or browsing ineffective due to long turnaround time. In this paper, we suggest ATVC(Authoring Tool for Video Contents) for solving this issue. ATVC is a video editing tool that detects key frames using visual rhythm and insert metadata such as keywords into key frames via XML tagging. Visual rhythm is applied to map 3D spatial and temporal information to 2D information. Its processing speed is fast because it can get pixel information without IDCT, and it can classify edit-effects such as cut, wipe, and dissolve. Since XML data save key frame information via XML tag and keyword information, it can furnish efficient browsing.
