대역분할 부호화방식의 표준인 비가역 9/7 JPEG2000의 경우 0.15bpp 이하에서 양자화 손실로 배경과 에지 부분에서 급격한 화질 왜곡이 발생하는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 고주파대역들의 L-pdf(Laplace probability density function) 통계특성을 이용한 VQ(Visual Quantizer)를 제안하였다. 제안된 VQ는 재생영상의 화질왜곡을 최소화하기 위한 비주얼파라메타와 효율적인 비트율 감축을 위한 가중치 파라메타를 각각 사용하여 설계되었다. 실험결과 제안된 VQ는 0.15bpp이하에서도 재생영상의 시각적 손실을 최소화하면서 재생영상의 화질왜곡 기준척도인 MSE(Mean-Squared Error)도 최소화 할 수 있었다.
The irreversible 9/7 JPEG2000, which is one of sub-band coding techniques, has a problem of severe picture quality distortion at the edge and the background caused by the quantization error below 0.15bpp. In this paper, to solve such problems we propose a VQ(Visual Quantizer) based on L-pdf(Laplace probability density function) statistical characteristics of high frequency sub-bands. The proposed VQ is designed by visual parameter for improving the subjective quality and weighting parameter for increasing the compression ratio. A proposed method, based on 9/7 JPEG2000 scheme, gives the high subjective quality to reconstructed images below 0.15bpp and provides minimum MSE(Mean-Squared Error) regardless of the compression ratio.
