이 논문에서는 시간상 확률 상관이 0이 아닌 약의존성 잡음 모형에서 두 표본을 쓰는 국소 최적 순위 검파기의 검정 통계량를 얻었다. 기준 관측과 보통 관측으로 이루어진 두 표본 관측 모형에서 약의존성 잡음 환경에 알맞은 국소 최적 순위 검파기의 검정 통계량을 네이먼 피어슨 정리로부터 유도하였다. 두 표본을 쓰는 국소 최적 순위 검파기는 한 표본을 쓰는 국소 최적 순위 검파기와 같은 점근 성능을 가지며 부호 통계량을 다룰 필요가 없어 얼개가 비교적 간단하다.
In this paper, the two sample locally optimum rank detector is obtained in the weakly dependent noise with non-zero temporal correlation between noise observations. The test statistic of the locally optimum rank detector is derived from the Neyman-Pearson lemma suitable for the two sample observation models, where it is assumed that reference observations are available in addition to regular observations. Two-sample locally optimum rank detecter shows the same performance with the one-sample locally optimum rank detector asymptotically. The structure of the two-sample rank detector is simpler than that of the one-sample rank detector because the sign statistic is not processed separately.
