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운량을 고려한 국내 16개 지역의 일사량 예측방법
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  • 운량을 고려한 국내 16개 지역의 일사량 예측방법
저자명
조덕기,강용혁,Jo. Dok-Ki,Kang. Young-Heack
간행물명
한국태양에너지학회 논문집
권/호정보
2010년|30권 4호|pp.15-21 (7 pages)
발행정보
한국태양에너지학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Radiation data are the best source of information for estimating average incident radiation. Lacking this or data from nearby locations of similar climate, it is possible to use empirical relation ships to estimate radiation from days of cloudiness. It is necessary to estimate the regression coefficients in order to predict the daily global radiation on a horizontal surface. There fore many different equations have proposed to evaluate them for certain areas. In this work a new correlation has been made to predict the solar radiation for 16 different areas over Korea by estimating the regression coefficients taking into account cloud cover. Particularly, the straight line regression model proposed shows reliable results for estimating the global radiation on a horizontal surface with monthly average deviation of -0.26 to +0.53% and each station annual average deviation of -1.61 to +1.7% from measured values.