이 논문에서는 시퀀스 데이터베이스에서 효과적인 유사 검색을 지원하기 위한 색인 기법을 제안한다. 제안하는 색인 기법에서는 데이터 시퀀스에 대한 필터링 효과를 얻기 위해, 최소 DTW 거리를 새롭게 제안한다. 최소 DTW 거리는 유사한 데이터 시퀀스 그룹과 질의 시퀀스 사이의 최소거리를 측정하는 방법이다. 최소 DTW 거리는 계층적인 색인 구조를 통해서 시퀀스 데이터베이스를 필터링하면서 유사도 검색을 수행할 수 있도록 한다. 마지막으로, 실험을 통해서 제안하는 방법의 우수성을 입증한다.
In this paper, we propose an indexing method to support efficient similarity search for sequence databases. We present a new distance measurement called minimum DTW distance to enhance the filtering effects. The minimum DTW distance is to measure the minimum distance between a sequence data and the group of similar sequences. It enables similarity search through hierarchical index structure by filtering sequence databases. Finally, we show the superiority of our method through some experiments.
