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Multiscale Implicit Functions for Unified Data Representation
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  • Multiscale Implicit Functions for Unified Data Representation
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저자명
Yun. Seong-Min,Park. Sang-Hun
간행물명
KSII Transactions on internet and information systems : TIIS
권/호정보
2011년|5권 12호|pp.2374-2391 (18 pages)
발행정보
한국인터넷정보학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

A variety of reconstruction methods has been developed to convert a set of scattered points generated from real models into explicit forms, such as polygonal meshes, parametric or implicit surfaces. In this paper, we present a method to construct multi-scale implicit surfaces from scattered points using multiscale kernels based on kernel and multi-resolution analysis theories. Our approach differs from other methods in that multi-scale reconstruction can be done without additional manipulation on input data, calculated functions support level of detail representation, and it can be naturally expanded for n-dimensional data. The method also works well with point-sets that are noisy or not uniformly distributed. We show features and performances of the proposed method via experimental results for various data sets.