RFID 기술이 발전한 이후로 RFID 시스템은 물류, 분산, 그리고 제조와 같은 다양한 산업 분야에서의 적용이 증가하고 있다. RFID 미들웨어는 RFID 시스템의 중추적인 역할을 수행한다. 미들웨어와 연결된 RFID 리더들로부터 대량의 태그 데이터를 수집, 정제한 후 RFID 애플리케이션으로 전송한다. 미들웨어의 작업은 신뢰성과 확장성의 향상을 위하여 다른 미들웨어로 이동할 필요가 있다. 그러나 다수의 이동할 작업과 리터가 의존된 경우, 높은 작업 이동 비용이 발생할 수 있다. 그러므로 작업 이동 비용을 절감하기 위한 기법이 필요하다. 본 논문에서는 작업 이동 비용을 절감하기 위한 작업 분할 기법을 제안한다. 작업 분할 기법은 작업과 리더 사이의 의존 관계를 분할하여 이동할 작업과 리더의 수를 감소시킨다. 제안된 기법의 효용성을 확인하기 위해 다양한 작업과 리더의 환경을 고려하였다. 실험 결과, 작업 이동 기법을 적용하였을 경우 평균 작업 이동 비용이 약 27% 절감되었다.
Since the introduction of the RFID technology, RFID systems have increasingly been used for applications in various industries, such as logistics, distributions and manufacturing. RFID middleware provides essential functions in RFID systems. It first collects a vast number of tag data from RFID readers connected to the middleware. Then, it filters the collected data according to specifications on tag data in which RFID applications are interested. Finally, it sends reports of filtered data to the applications. For improving reliability and scalability, jobs on one middleware are needed to be migrated to another one. Such job migrations can lead to high cost, particularly when many jobs and readers are involved. Therefore, it is important to reduce the cost of job migration. This paper proposes a job partitioning approach to reduce cost of job migration. By separating the relationships between jobs and readers, the approach reduces jobs and readers to be migrated. To demonstrate effectiveness of the approach, an experiment is performed in an environment that considers various configurations of jobs and readers. The experimental result shows that the approach can reduce cost of job migration by an average of 27%.
