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ANTI-PERIODIC SOLUTIONS FOR BAM NEURAL NETWORKS WITH MULTIPLE DELAYS ON TIME SCALES
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  • ANTI-PERIODIC SOLUTIONS FOR BAM NEURAL NETWORKS WITH MULTIPLE DELAYS ON TIME SCALES
  • ANTI-PERIODIC SOLUTIONS FOR BAM NEURAL NETWORKS WITH MULTIPLE DELAYS ON TIME SCALES
저자명
Shu. Jiangye,Li. Yongkun
간행물명
Journal of applied mathematics & informatics
권/호정보
2011년|29권 1호|pp.279-292 (14 pages)
발행정보
한국전산응용수학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, we consider anti-periodic solutions of the following BAM neural networks with multiple delays on time scales: $${{x^Delta_i(t)=-a_i(t)e_i(x_i(t))+{sumlimits^m_{j=1}}c_{ji}(t)f_j(y_j(t-{ au}_{ji}))+I_i(t),atop y^Delta_j(t)=-b_j(t)h_j(y_j(t))+{sumlimits^n_{i=1}}d_{ij}(t)g_i(x_i(t-{delta}_{ij}))+J_j(t),}$$ where i = 1, 2, ..., n,j = 1, 2, ..., m. Using some analysis skills and Lyapunov method, some sufficient conditions on the existence and exponential stability of the anti-periodic solution to the above system are established.