본 논문은 TDR센서를 이용하여, 지반 내 지하수의 거동을 계측하고 이를 이동 평균법과 푸리에 변환을 통한 필터링 기법으로 포화 및 불포화 영역의 구분 및 변화를 수치적으로 결정하고자 하였다. 먼저 실내실험을 통하여 포화도 변화에 따른 TDR데이터의 변화를 계측하고 이를 포화도에 대한 함수로 만들었다. 다음으로 아크릴 실내모형실험을 통하여 현장의 지하수위 변화 및 측방 침투조건을 재현하고 이에 대한 TDR데이터 변화를 계측한 후 해석하여, TDR센서의 현장 적용을 위한 계측자료 교정함수를 만들었다. 이 후 현장 제방에 TDR센서를 설치하고 지하수위를 변화시켜 가며 지반의 지점별 포화도를 파악함으로써 지하수위 및 건조, 불포화영역을 결정하였다.
The measured ground water behavior by TDR (time domain reflectometer) sensors were analyzed by the data filtering technique such as moving average method and Fourier transform, and the ground water level and unsaturated zone were tried to be determined numerically. At first, the variation of TDR data according to the saturation degree was measured by lab test, which is translated as a function of saturation degree. Then, changes of ground water level and lateral seepage in field conditions were simulated using acrylic pipe, and the measured data were analyzed to make calibration curve. Furthermore, TDR sensors were installed into the in-situ embankment to insure the field application. The saturation degree, unsaturated and dried zones were determined from the measured data.
