기관회원 [로그인]
소속기관에서 받은 아이디, 비밀번호를 입력해 주세요.
개인회원 [로그인]

비회원 구매시 입력하신 핸드폰번호를 입력해 주세요.
본인 인증 후 구매내역을 확인하실 수 있습니다.

회원가입
서지반출
의미적 제약조건을 고려한 XML 스키마의 변환
[STEP1]서지반출 형식 선택
파일형식
@
서지도구
SNS
기타
[STEP2]서지반출 정보 선택
  • 제목
  • URL
돌아가기
확인
취소
  • 의미적 제약조건을 고려한 XML 스키마의 변환
저자명
조정길,Cho. Jung-Gil
간행물명
韓國컴퓨터情報學會論文誌
권/호정보
2011년|16권 3호|pp.53-63 (11 pages)
발행정보
한국컴퓨터정보학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

XML 데이터를 효율적으로 저장하고 질의하기 위하여 많은 기법들이 제안되었다. 이러한 목표를 위한 한 가지 방법은 XML 데이터를 관계형 형식으로 변환하여 관계형 데이터베이스를 사용하는 것이다. XML 문서의 내용, 구조, 의미 정보인 제약조건 보존은 스키마를 변환하는 과정에서 매우 중요하다. 특히 키 제약조건은 데이터베이스 이론의 중요한 부분을 차지한다. 따라서 제안된 기법은 주키와 외래키를 표현함으로써 XML의 의미를 반영하며, 변환하는 데에 XML 데이터의 키 제약조건뿐만 아니라 데이터의 내용과 구조와 의미도 보존한다. 변환 정보는 문서의 내용, 문서의 구조(부모-자식 관계), 함수적 종속성, XML key와 keyref 제약조건에 의해 포착한 문서의 의미이다. 제안된 기법은 XML 스키마를 변환할 때에 의미적 제약조건들의 보존을 보장함으로써 관계형 데이터베이스에서 데이터 무결성을 보장하기 위한 저장 프로시저나 트리거를 사용할 필요가 없는 이점이 있다. 이러한 변환은 산업체에서 필요한 데이터 관리의 한 부분으로, 이미 웹에 저장되어있는 데이터를 데이터베이스에 저장하여 다른 업무에 활용할 수가 있을 것이다. 본 논문에서는 DTD에서 지원하는 ID/IDREF 키, 상속 관계, 묵시적 참조 무결성은 반영하지 못하였다.

기타언어초록

Many techniques have been proposed to store and query XML data efficiently. One way achieving this goal is using relational database by transforming XML data into relational format. It is important to transform schema to preserve the content, the structure and the constraints of the semantics information of the XML document. Especially, key constraints are an important part of database theory. Therefore, the proposal technique has considered the semantics of XML as expressed by primary keys and foreign keys. And, the proposal technique can preserve not only XML data constraints but also the content and the structure and the semantics of XML data thru transformation process. Transforming information is the content and the structure of the document(the parent-child relationship), the functional dependencies, semantics of the document as captured by XML key and keyref constraints. Because of XML schema transformation ensures that preserving semantic constraints, the advantages of these transformation techniques do not need to use the stored procedure or trigger which these data ensures data integrity in the relational database. In this paper, there is not chosen the ID/IDREF key which supported in DTD, the inheritance relationship, the implicit referential integrity.