본고에서는 현재 시행중인 해양오염퇴적물질 관리용 유해화학물질 정화지수($CI_{HC}$)를 대상으로, $CI_{HC}$은 동일하나 유해 물질별 함량이 다른 해저퇴적물들이 같은 생물위험을 보이는가를 판단하려 하였다. 이를 위해 5개의 가상 오염퇴적물을 설정하고, 퇴적물 위험평가를 위한 트로픽트레이스 모형($TrophicTrace^{(R)}$ model)을 이용하여, 이 가상 퇴적물이 쥐노래미(Hexagrammos otakii)에 대해 미치는 생물위험을 최대무작용량에 기반한 독성지수(NOAEL TQ)와 최소작용량에 기반한 독성지수(LOAEL TQ)로 평가하였다. 쥐노래미에 대한 NOAEL TQ의 합계는 5개 가상 오염퇴적물에서 0.69~1.54의 범위였고, LOAEL TQ의 합계는 0.111~0.261로 약 2배 이상의 차이가 났다. 이는 퇴적물 유해물질 환경기준이 해양저서무척추동물군집에 대한 영향만을 고려하고 사람으로 연결되는 식용의 쥐노래미에 대한 영향을 반영하지 않기 때문으로 사료된다. 인체에 대한 비발암위험지수(HI) 값은 PCB의 경우 9.8~47.1로 매우 위험한 것으로 나타났다. PCB의 발암위험도는 5개 퇴적물에서 $39{sim}190{ imes}10^{-5}$으로 높게 나타났으며 As의 경우에도 $8.1{sim}18.0{ imes}10^{-5}$으로 높게 나타났다. 유해화학물질정화지수가 8로 동일한 5개 가상 오염퇴적물에서 비발암위험지수(HI) 및 발암위험도가 서로 매우 다르게 나타난 것은 각 오염물질별로 인체에 악영향을 미치는 정도가 다르기 때문이다.
The sediment removal index derived from the chemical contaminants, $CI_{HC}$, is currently in use to identify and define the spatial extent of the contaminated sediments in the sea. In order to analyze the sensitivity of the ecological and human risk associated with contaminated sediment, we evaluated five hypothetical contaminated sediments, whose $CI_{HC}$ values are identical but consisted of different contaminant contents, using $TrophicTrace^{(R)}$ model dedicated to evaluate sediment risk, against the resident greenling (Hexagrammos otakii) and humans by calculating No-Observed-Adverse-Effect-Level based Toxicity Quotient (NOAEL TQ) and Lowest-Observed-Adverse-Effect-Level based Toxicity Quotient (LOAEL TQ), and cancer risks and hazard indices (HI), respectively, based on the site conceptual model and exposure assumptions of fish ingestion to human receptor populations. NOAEL and LOAEL TQ values varied as much as a factor of 2 among 5 hypothetical sediments. Chemical element specific contribution to the carcinogenic risk and HI varied also greatly in these sediments. The reason for this significant dissimilarity in ecological and human risk stems from the different risk of each contaminant to the resident fish and human receptor. When the conceptual food web model is constructed for the target biological species for a given site, the ecological and human risk analysis considering trophic transfer of contaminants will add a ecosystem based tool for the management of contaminated sediments.
