최적관리방안 (Best Management Practices)은 토양 침식과 비점오염원으로 인한 수질악화를 개선하는 방안으로 널리 이용된다. 모델을 이용하여 토양침식이나 최적관리관행의 잠재적 효과를 추정하는 것은 해당 지역의 전반적인 조건과 문제점을 식별하고 이에 대한 보전계획을 수립하는데 도움이 된다. 그러나 데이터, 특히 GIS (Geographic Information System) 데이터, 데이터 스케일의 문제, 혹은 모델의 선택 등에서 오는 불확실성은 최적관리방안의 효과를 예측하는데 있어서 정확성과 신뢰성을 떨어뜨리고 있다. 따라서 이 논문에서는 수리모델의 발전과 배경, 데이터의 불확실성, 모델의 선택, 그리고 데이터의 스케일 등을 참고문헌을 통하여 전반적으로 정리하고 살펴봄으로서 불확실성의 전반적인 이해를 돕고자 하였다. 또한 모델을 이용한 최적관리방안의 효과를 예측함에 있어서 소규모(small scale) 모델과 분포형 (spatially distributed) 모텔의 장점에 대해서도 논의하였다.
Best management practices (BMPs) are widely accepted and implemented as a mitigation method for soil erosion and non-point source problems. Estimating the amount of soil erosion and the effectiveness of BMPs using hydrological models help to understand the condition, identify the problems, and make plans for conservation practices in an area, typically a watershed. However, the accuracy and reliability of assessment of BMP impacts estimated by hydrological models can be often questionable due to the uncertainties from various sources including GIS(Geographic Information System) data, scale, and model. This study reviewed the development and the background of hydrological models, and the modeling issues such as the selection of models, scale, and uncertainties of data and models. This study also discussed the advantage of a small scale and spatially distributed model to estimate the impacts of BMPs.
