ISI의 SCI는 과학 기술 분야의 학술지에 수록된 논문들을 대상으로 논문 서지 정보 및 인용된 참고문헌 정보를 제공하고 있다. 여기서 제안된 인용 지수(Impact Factor)는 학술지의 수준을 평가하는 잣대로 널리 사용되고 있다. 그러나 SCI는 영문으로 작성된 학술지만을 주요 대상으로 하고 있기 때문에 국내 학술지들의 평가를 위해서는 국내 논문들을 대상으로 한 과학 문헌 인덱스가 반드시 구축되어야만 한다. 이를 위해, 본 연구에서는 지난 3년간 한국정보과학회에서 발간한 논문들을 토대로 7만여 개의 참고문헌이 수록된 데이터베이스를 수작업으로 구축하였다. 아울러, 과학 문헌 인덱스 처리 시스템 (Science Citation Index Processing System; CSCIPS)을 개발하여 인용 지수(Impact Factor) 및 즉시성 인덱스(Immediacy Index) 등을 계산하고, 가장 많이 인용된 참고문헌, 저널, 웹 사이트 등을 알아보았다. 또한 일부 저자들이 참고문헌을 기입하는 과정에서 범하는 오류들을 분류 및 분석하였다.
In science and technology, SCI provides information about bibliography of journals. Impact Factor proposed by SCI is exploited as a standard to rate a level of journals. However, SCI is mainly designed for English-based journals. To rate a level of Korean journals, Korean science citation index should be developed. In our research, to realize this index system, we manually constructed a database which includes 70 thousands of references based upon journals published by KIISE for the last three years. And, we developed a Science Citation Index Processing System (SCIPS) to calculate impact factors and immediacy indices of Korean journals more accurately and to find several statistics: most cited references, journal, and web sites. Also, we categorized and analyzed several kinds of faulty referencing.
