RFID에 의한 각종 태그 정보를 SCM, ERP, MICE 등의 다양한 엔터프라이즈 응용에서 활용하기 위해서는 실시간으로 정확한 정보를 전달하는 RFID 미들웨어가 필요하다. 기존의 RFID 기반의 미들웨어는 EPC(Electronic Product Code) 코드 등과 같은 간단한 형식의 데이터를 처리할 수 있으나 다양한 유형의 대용량 데이터를 실시간으로 필터링, 그룹핑 등의 연산을 통하여 보다 정확하고 유익한 자료를 제공하기 위한 고려가 미진하다. 본 논문에서는 EPCglobal의 ALE(Application Level Events) 스펙을 바탕으로 구현된 RFID 미들웨어에서 대용량의 RFID 데이터를 실시간으로 수집하기 위한 자원 관리, 로드 정보 관리, 부하 분담 등의 처리를 할 수 있는 RFID 미들웨어의 대용량 분산 처리 방법을 제안한다.
RFID middleware which sends the information coded in tags to various kinds of enterprise applications including SCM, ERP and MICE is required. Although the methods to process relatively simple data such as EPC code have been proposed in a standard specification, more advanced techniques should be considered to process various type of data by collecting, filtering, and grouping of a massive data in real time. In this paper, we propose an large data distributed processing method of RFID middleware for resource management, load information management, load balancing, and other operations.
