주변의 환경을 감시하기 위한 요즘의 임베디드 시스템은 고성능의 실시간 데이터 처리능력 및 넓은 통신 대역폭을 요구할 뿐만 아니라 신호처리를 위한 임베디드 시스템의 적은 소비전력소모를 요구하고 있다. 하지만 휴대용의 성격이 있는 임베디드 시스템에 사용되는 배터리의 용량은 이러한 요구조건을 장기간 만족시킬 수 있을 만큼의 기술로는 아직 발전하지 못하였다. 본 논문에서는 이러한 상황을 극복하기 위해 저에너지로 동작하면서도 사건을 정확하게 탐지하기 위한 새로운 접근법을 제안한다. 설계된 방식은 시스템 주변에서 발생하는 사건을 탐지하기 위해 여러 알고리즘이 계층적으로 연결되어 있는 구조를 가지고 있다. 이러한 계층적 사건 탐지기를 구성하는 다양한 사건 탐지 알고리즘들의 정확도에 대한 확률적 특성 변화 따른 에너지 소모의 특성 변화를 보여주고 이들의 관계를 실험을 통하여 분석적으로 설명한다 뿐만 아니라 사건의 정적, 동적 특성에 따라 높은 사건 탐지 정확도를 유지하면서 저에너지로 동작하기 위한 다른 방식들을 기술한다.
Embedded systems require intensively complex and high power dissipating modules that have the capability of real-time high performance data processing, wide bandwidth communication, and low power consumption. However, the current battery technology has not been developed as much as meeting the requirements of portable embedded systems for long system lifetime. In this paper, new approach that operates with low energy consumption is proposed to overcome the situation while guaranteeing detection accuracy. The designed method associates a variety of detection algorithms hierarchically to detect events happening around the system. The Change for energy consumption characteristics is shown with change for probabilistic characteristics and those relationships are analytically explained from experiments. Furthermore, several techniques to consume low energy and achieve high detection accuracy are described, depending on the event static or dynamic characteristics.
